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數控車床-東莞CNC數控車床-凱恩利機械 :
CNC數控車床,東莞數控車床,深圳數控車床接數控車床加工單時要注意了解的問題
一. 請你回答以下幾外問題:
1。本批訂單產量是多少!用什么材質加工?
2.付款條件是怎樣(開始第壹批我們要做現金---后面可以是:月結30天)。
3.我廠包工包料(還是你們提供材料; 我們加工)
4.要不要開稅?(什么稅/是增值稅/還是普通稅/稅點是多少的?還是開收據)
5.交貨地點在什么地方?你要寫詳細點!!
二. 技術知識:
1.本批訂單產量是多少!
2.用什么材質加工?----(針對:車床件----是棒料還是空心料)
3.要不要開稅?(什么稅/是增值稅/還是普通稅/稅點是多少的?還是開收據)----如要開稅:要加上3%或17%兩種(在單價上加3%或17%,并且不得少,沒有優惠政策)
4.了解自已有什么設備-----能不能做
5.車床件是強項----是不是車床件,能不能做!!!
6.公差問題---圖紙有沒有標公差,這個很重要(1、有些圖紙沒有標注,一定要了解清楚!!要把客戶提的要求記下來!!!2 、對于精度不高和圖紙,不標公差,也就是沒有精度要求)





凱恩利車床質量如何?__塘夏魁世卓(老板/法人代表)怎么回答?
采訪問題一:你是通過怎么什么途徑購買凱恩利機床的( 型號:46排刀式CNC數控車床)?
魁世卓(老板/法人代表)回答如下:我是有一個朋友在東莞市大嶺山鎮生產電子煙產品,因為電子煙產品產品利潤下降得了很多,故轉行做機械配件和醫療配件,而我也配套做我的朋友的產品,為朋友代加工一部分產品,認識凱恩利機床的。說實在的朋友工廠的機床好多個品牌的機(故其實它機床都被二手機處理了),只有凱恩利機床的的精密和穩定性i蠻好。但因為要配套我的朋友的產品--做機械配件和醫療配件,被我朋友指定了凱恩利的車床做為專用品牌,別的機床一下達不到,只有這么進行選擇!
還有一個問題考慮:很多零配件的操作編程代碼,用了幾年了,不用再打樣和調機,這樣可以直接用,臺中數控車床,不用再調機和重新試樣。加快了效率和產品的質量。還有凱恩利的機床也是工作母機, 當時培訓員工時作為教練機培訓員工,員工用得很順手了,選凱恩利機床是自然的......
采訪問題二:你買的這臺凱恩利機床使用了多久,質量如何?
魁世卓(老板/法人代表)回答如下: 這臺機出廠的日期在這2013年3月份,現在已超過三年的歷史了,三年內從沒有維修記錄。高精密的零配件都是采用凱恩利機床做的!凱恩利車床加工的零配件報廢率少,穩定,精密不會變!!……
采訪問題三:凱恩利車床( 型號:46排刀式CNC數控車床)是什么一種配置?
魁世卓(老板/法人代表)回答如下:46排刀式CNC數控車床是高配置;具體的更多的還是要看當時的合同,我沒有時間找,一下子不知放什么地方了!!......我可以叫凱恩利業務人員電話給你,叫他電郵一份給你.......
采訪問題四:你朋友群用凱恩利機床多不多,用得如何?
魁世卓(老板/法人代表)回答如下:朋友群用得比較多,10多個有交往的朋友,少說也有50臺左右.......
并且凱恩利的業務員來得很勤快,我也介紹我的朋友群給他們,也做成了好幾家了.......
機器人搶人類飯碗,歐洲議會:機器人雇主需為機器人繳稅
人類打造機器人與人工智能增加生產力,替日常生活帶來更多方便,其實真正需要機器人的并非普羅大眾,而是那些金字塔頂層的富人,但目前各國政府對機器人與人工智能的未來毫無約束力。《CNNMoney》報導歐洲議會出具的機器人草案報告,警告人工智能與愈來愈多的自動化,在法律與道德上可能產生可怕結果,他們認為機器人的雇主有責任為社會提供保障。
報告認為,機器人造成人類失業,因此機器人雇主有責任為機器人繳稅。草案內容提到,“幾十年以內,人工智能就會超越人類智能能力,如果人類沒有準備好,人類可能對人工智能失去控制,挑戰物種的存活。”
該報告針對歐洲要如何準備面對機器人先進品種的到來,東莞CNC數控車床,提供各種建議。先進機器人已經準備發動一場新的工業革命,數控車床,因此這些機器人必須獲得授權,必須有法律規范,為他們造成的損害負責,譬如造成人類失業。報告特別強調,“基于人類安全、隱私、誠信、尊嚴、自主權”,機器人與人類間的合約必須受到規范。
如果先進機器人開始大量取代人類工作,歐盟需強迫機器人的雇主繳稅,或致力社會安全,包括剛被瑞士公投拒絕的人民基本薪資、保證福利計劃都是造成人類大量失業的保護方案。報告還提到美國科幻小說作家以撒·艾西莫夫的準則,即“機器人不能傷害人類,并永遠對其創造者保持忠誠。”
該草案是歐洲議會成員 Mady Delvaux 所撰寫,立式CNC數控車床,今年底前就會到歐洲議會上表決,但歐洲議會的同意權只有象征意義,因為歐盟立法必須源自歐盟委員會。
今年四月,歐洲議會的法律事務委員會舉行聽證會討論此案,一名法律事務所代表在聽證會上表示,“如果演算法愈來愈復雜,關于機器人能不能表達意圖這件事可能就會是個問題。”
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